在 Colovia 中完成数字填色
图片被分成带编号的矢量区域,每个编号对应色板中的一种颜色。当前目录每幅图记录 32 到 4,891 个区域。 毛色渐变、羽毛和斑纹形成可读的编号颜色变化。
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先选动物,再选编号颜色、拼图片、网格或逐步刮开。目录从单只小鸭到羽毛鸟类、斑纹猫科和密集野生场景;熟悉的主体不变,需要的注意方式会变。 请根据画面细节、颜色、网格大小或拼图片数量来选择。这里不承诺固定完成时间;你可以随时停下,之后从原处继续。
眼睛、耳朵、喙和身体轮廓是明确地标,毛、羽、斑点和鳞片增加纹理。各应用把同一目录作品重建为区域、拼图片、格子、针、石、提示或覆盖层。
数量和属性来自当前 Artia 目录快照,不是搜索量估算。
图片被分成带编号的矢量区域,每个编号对应色板中的一种颜色。当前目录每幅图记录 32 到 4,891 个区域。 毛色渐变、羽毛和斑纹形成可读的编号颜色变化。
稳定的行列切割让相邻拼图片拥有相反的凸耳和凹槽,棋盘几何保持一致。级别从 3×4 到 20×25,即 12 到 500 块。 头、爪、翼和尾提供可搜索的形状。
源图会变成 70×70、共 4,900 格的网格。目录色板有 2 到 24 色,因此轮廓和色块比微小照片细节更重要。 头、爪、翼和尾提供可搜索的形状。
图片含 3 到 86 个编号区域和 3 到 15 色。只有这个目录明确分为 0–3、4–6、7–9 岁。 毛色渐变、羽毛和斑纹形成可读的编号颜色变化。
每个编号颜色对应一组要放置的彩石。当前图片有 451 到 4,491 颗石和 2 到 20 色。 眼睛、条纹和小羽毛适合比较与逐步显现。
图片被化成 70×70 的编号网格,色板有 8 到 24 色。深色目录改变氛围,操作仍是逐格填色。 毛色渐变、羽毛和斑纹形成可读的编号颜色变化。
图片变成从 40×30 到 120×120 的计数网格。目录图纸有 1,200 到 14,400 针和 10 到 30 种线色。 头、爪、翼和尾提供可搜索的形状。
行列提示逐步揭示轮廓,而不是预先显示图片。目录提供 10×10、15×15、20×20、25×25 网格。 头、爪、翼和尾提供可搜索的形状。
覆盖层遮住约 2,300 个格子,手势会移除覆盖。乐趣在于逐渐认出题材,而不是选色或拼接。 眼睛、条纹和小羽毛适合比较与逐步显现。
两个场景版本包含 5 到 10 处记录的差异。任务是比较形状、边缘和细小变化。 眼睛、条纹和小羽毛适合比较与逐步显现。
每张卡片代表一个目录概念。只有规范化英文标题和记录的源图都相同时,多个应用才会合并到一张卡片。












在 Colovia 中老虎是相邻色区;在 Puzzia 中面部和外轮廓帮助找块。Pixia 把条纹压成色块,Gemmia 把高光变成石,Crossia 只保留逻辑轮廓。
毛色渐变、羽毛和斑纹形成可读的编号颜色变化。
头、爪、翼和尾提供可搜索的形状。
眼睛、条纹和小羽毛适合比较与逐步显现。
请按自己想要的结构复杂度选择,不承诺完成时间;每个人速度不同,目录中的每幅图也不同。
选择一个轮廓清楚的大主体、小网格或较少拼图片。没有倒计时,停下后可以再回来。
选择编号区域、彩色石或中等拼图。应用提供计时显示时,平静模式可以把它隐藏。
在符合门槛的应用中选择细节密集的图片、更多编号区域或更大网格。格子和重复细节越多,需要的判断越多。
一个面部或全身给出强轮廓。
羽毛、鳞片和斑点增加密度。
只比较已证实同源的卡片。
先选主体单一、区域较大或网格最小的动物图片。各应用对“简单”的定义并不相同,所以本页展示真实玩法,并保留目录中的结构数据。
动物图片是否适合儿童,取决于玩法是否合适。这里只有 Kidsia 明确提供 0–3、4–6、7–9 岁分组;其他应用应由成人根据网格、色板和细节选择。
想提高动物图片的密度,可以选重复纹理、相近颜色、更多编号区域,或合格应用中最大的网格。难度来自目录记录的可见结构。
可以。打开一张动物图片卡片,再进入对应应用。筛选器只改变当前可见卡片,不会生成另一个目录,也不会从主页面删除其他做法。